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1企業(yè)簡(jiǎn)況

菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（“菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)”）于2013年由阿里巴巴集團(tuán)牽頭成立。

菜鳥(niǎo)是一家互聯(lián)網(wǎng)科技公司，專(zhuān)注于搭建四通八達(dá)的物流網(wǎng)絡(luò)，打通物流骨干網(wǎng)和毛細(xì)血管，提供智慧供應(yīng)鏈服務(wù)。

通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和高效協(xié)同，菜鳥(niǎo)與合作伙伴一起提高物流效率，降低社會(huì)物流成本，提升消費(fèi)者的物流體驗(yàn)，為制造業(yè)創(chuàng)造更大利潤(rùn)空間。

菜鳥(niǎo)的目標(biāo)是與物流合作伙伴一道，加快實(shí)現(xiàn)“全國(guó)24小時(shí)，全球72小時(shí)必達(dá)”。為此，我們正在推進(jìn)“一橫兩縱”戰(zhàn)略，建設(shè)整個(gè)物流行業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，搭建面向未來(lái)的、基于新零售的智慧物流供應(yīng)鏈解決方案，打造一張全球化的物流網(wǎng)絡(luò)。

2現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

目前各家快遞公司，在全國(guó)都存在眾多的分撥中心和網(wǎng)點(diǎn)，且每個(gè)中轉(zhuǎn)場(chǎng)基于管理、安防及消防等需求，都已部署了眾多的視頻監(jiān)控設(shè)備。

這些監(jiān)控?cái)z像頭的現(xiàn)狀如下：

1.安防需求，只做場(chǎng)地內(nèi)異常問(wèn)題回溯

2.設(shè)備型號(hào)復(fù)雜、數(shù)量龐大，全國(guó)接入成本高昂

3.人員盯屏，效率較低，無(wú)法準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

在管理上面臨的挑戰(zhàn)：

1.分撥、網(wǎng)點(diǎn)分布全國(guó)，無(wú)法實(shí)時(shí)了解現(xiàn)場(chǎng)操作

2.視頻監(jiān)控夜間值守成本高，管理難度大

3.集中化管理成本高昂

尤其是在每年的雙十一大促期間，包裹量陡增，對(duì)分撥和網(wǎng)點(diǎn)有很大的壓力。

3智能視頻云監(jiān)控3.1架構(gòu)

菜鳥(niǎo)物流云的智能視頻云監(jiān)控（以下簡(jiǎn)稱(chēng)菜鳥(niǎo)天眼），通過(guò)對(duì)海量視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特定機(jī)器視覺(jué)算法學(xué)習(xí)，將這部分此前并無(wú)有效利用的視頻數(shù)據(jù)加以利用，對(duì)整個(gè)環(huán)節(jié)的人、車(chē)、貨、場(chǎng)進(jìn)行分析，對(duì)操作不規(guī)范等異常情況實(shí)時(shí)告警，協(xié)助合作伙伴進(jìn)行決策分析、突發(fā)事件的應(yīng)急指揮，進(jìn)而提升全鏈路的全域優(yōu)化管理以及安全生產(chǎn)。

系統(tǒng)架構(gòu)如下：

接入菜鳥(niǎo)天眼不需要更換設(shè)備和增加帶寬，只需安裝邊緣計(jì)算設(shè)備，就可以將視頻流變成視頻切片，存儲(chǔ)在云端，通過(guò)智能算法，針對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行分析。

面對(duì)數(shù)以萬(wàn)計(jì)的計(jì)算量，菜鳥(niǎo)天眼采用了計(jì)算資源彈性伸縮技術(shù)并使用機(jī)器學(xué)習(xí)，保證算法準(zhǔn)確率的基礎(chǔ)上，還可以自主學(xué)習(xí)識(shí)別業(yè)務(wù)異常場(chǎng)景，不斷進(jìn)化。

主要的視覺(jué)算法識(shí)別能力包括：

?人員檢測(cè)

?車(chē)輛檢測(cè)

?貨物檢測(cè)

在雙十一期間，菜鳥(niǎo)天眼的核心目標(biāo)是中心、網(wǎng)點(diǎn)包裹交接異常協(xié)同。業(yè)務(wù)流程如下：

針對(duì)分撥場(chǎng)景，主要分為以下三部分：

1.分撥入倉(cāng)作業(yè)

2.分撥內(nèi)部作業(yè)

3.分撥出倉(cāng)

從流向上，分為兩個(gè)：

1.到港操作

?干線(xiàn)車(chē)輛到港后排隊(duì)卸貨，卸完開(kāi)走，然后等待裝貨，最終裝貨完成并發(fā)車(chē)。

?包裹拆包分揀后，堆放在相關(guān)隔口，網(wǎng)點(diǎn)車(chē)輛過(guò)來(lái)取件并拉回網(wǎng)點(diǎn)。

2.出港操作

?網(wǎng)點(diǎn)車(chē)輛將收到的包裹拉到分撥中心，排隊(duì)等待交貨，卸貨完成后開(kāi)走。

?包裹分揀集包后，裝上干線(xiàn)車(chē)輛，發(fā)車(chē)。

菜鳥(niǎo)天眼通過(guò)人工智能技術(shù)，對(duì)上述全流程的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別分析，按照預(yù)先定制好的業(yè)務(wù)規(guī)則和閾值進(jìn)行邏輯判斷，將異常的情況及時(shí)告警呈現(xiàn)給相關(guān)運(yùn)營(yíng)人員。

3.2場(chǎng)景

分撥中心

分撥中心是在途物流作業(yè)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是多級(jí)供應(yīng)鏈中連接上下游的節(jié)點(diǎn)，其運(yùn)作流暢性直接關(guān)系到整個(gè)供應(yīng)鏈的運(yùn)作順暢性。

網(wǎng)點(diǎn)

在快遞公司的網(wǎng)點(diǎn)，重點(diǎn)會(huì)關(guān)注攬件區(qū)和派件區(qū)的實(shí)時(shí)情況并根據(jù)設(shè)定好的業(yè)務(wù)規(guī)則分析：

菜鳥(niǎo)天眼不僅提供了基礎(chǔ)的SaaS化控制臺(tái)，還提供了標(biāo)準(zhǔn)API接口，用戶(hù)可以根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，自行開(kāi)發(fā)前臺(tái)系統(tǒng)，通過(guò)API方式調(diào)用后臺(tái)核心的算法分析能力。

4效益分析與評(píng)估

2018年雙11期間，菜鳥(niǎo)天眼覆蓋6大快遞公司：韻達(dá)、圓通、中通、申通、百世、德邦

橫跨24個(gè)城市，7386個(gè)攝像頭接入在線(xiàn)，邊緣計(jì)算設(shè)備260臺(tái)，識(shí)別完成率99.95%。

車(chē)位占用算法計(jì)算約1189萬(wàn)次，平均RT為45.38ms；堆積度算法計(jì)算約1134萬(wàn)次，平均RT為67.48ms；行人檢測(cè)算法計(jì)算約1134萬(wàn)次，平均RT為58.94ms。

對(duì)于隔口和車(chē)位異常分析2709萬(wàn)次，站點(diǎn)異常分析162萬(wàn)次，這在以往通過(guò)人力來(lái)完成是不可能的。

雙11期間，菜鳥(niǎo)天眼和周邊系統(tǒng)協(xié)同，識(shí)別出重要異常數(shù)十次，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并協(xié)助合作伙伴解決多個(gè)異常問(wèn)題，助力合作伙伴更加高效地完成10.42億物流訂單的履約。

5主要體會(huì)與推廣意義

物流領(lǐng)域的數(shù)字化，智能化程度還很低，越來(lái)越多的企業(yè)也在選擇新的技術(shù)改提升效率和降低成本。視頻監(jiān)控作為安防領(lǐng)域的基本要求，是各企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施。通過(guò)菜鳥(niǎo)天眼有效地將攝像頭聯(lián)網(wǎng)，在線(xiàn)化，數(shù)字化，智能化。并依托菜鳥(niǎo)強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和對(duì)行業(yè)持續(xù)的積累，高效迭代優(yōu)化算法，豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為合作伙伴帶來(lái)長(zhǎng)期持續(xù)的投資回報(bào)。

6下一步的改進(jìn)方案與設(shè)想

雙十一期間菜鳥(niǎo)天眼有力的協(xié)助主要快遞公司的分撥中心和網(wǎng)點(diǎn)的協(xié)同運(yùn)營(yíng)。下一步將會(huì)打造更加完善的天眼中臺(tái)能力，包括賬號(hào)權(quán)限體系，業(yè)務(wù)規(guī)則管理，算法引擎等，擴(kuò)展視頻接入的場(chǎng)景。不斷提升自身的整體能力，才能更好的服務(wù)好合作伙伴，為提升社會(huì)化物流體系效率做出更多的貢獻(xiàn)。